Poate inteligența artificială îmbunătățească predicția evenimentelor

IA transformă modul în care societățile anticipează riscurile prin îmbunătățirea metodelor de predicție pentru evenimentele dezastrelor naturale și prin îmbunătățirea răspunsurilor bazate pe date în prezent.

Cercetătorii din întreaga planetă încă experimentează modalitățile prin care inteligența artificială va contribui la îmbunătățirea mecanismelor de avertizare timpurie și va ajuta comunitățile să se confrunte cu creșterea amenințărilor climatice. Datorită dezvoltării tehnologiilor de predicție, guvernele și alte organizații utilizează informații fiabile pentru a lua decizii solide.

În plus, rețeaua de senzori, îmbunătățită prin modelarea bazată pe inteligență artificială, va fi capabilă să detecteze condițiile de risc într-o perioadă mai scurtă. Aceste evoluții permit echipelor de primă intervenție să gândească mai precis și să reacționeze mai bine pe baza tiparului dezastrelor. Acest lucru duce la relevanța interdependenței dintre inteligența artificială, modelare, date și sistemele de senzori în planurile globale de reziliență.

Potențialul inteligenței artificiale de a îmbunătăți calitatea predicțiilor

Studiile actuale asupra mediului au indicat că IA ar putea opera modele complexe de date mult mai rapid decât sistemele convenționale. Datorită tendinței evenimentelor dezastre naturale de a evolua într-o perioadă scurtă de timp, predicția în timp real este importantă. În starea de modelare avansată, IA va putea analiza datele trecute și valorile prezente și va determina semnele timpurii de risc.

Drept urmare, sunt posibile activități proactive ale autorităților de urgență.

În prezicerea cutremurelor, inteligența artificială este utilizată pentru a procesa continuu datele introduse de stațiile seismice. Astfel de fluxuri de date indică mișcări minuscule ale terenului, care ar putea să nu fie eficiente în analiza umană. Atunci când tehnicile de modelare sunt aplicate unor astfel de informații, cercetătorii vor putea observa schimbări semnificative. Acest lucru recomandă sisteme de prognoză mai solide.

Odată cu creșterea investițiilor în inteligența artificială de către organizațiile științifice, datorită infrastructurii de senzori îmbunătățite, descoperirile inteligenței artificiale în monitorizarea dezastrelor sunt în creștere.

De asemenea, meteorologii prevăd furtuni folosind inteligență artificială pentru a îmbunătăți modelele cu combinații de date provenite de la sateliți și senzori atmosferici. Inteligența artificială determină tipare în seturi mari de date climatice și modifică automat parametrii modelelor. Aceasta este o metodă flexibilă de îmbunătățire a pregătirii pentru dezastre, în special în sezoanele cu uragane și inundații.

Prin îmbunătățirea metodelor de modelare, comunitățile vor putea să se alerteze mult mai devreme și să își planifice drumurile de evacuare mai eficient.

Mai mult, modelarea bazată pe inteligență artificială îmbunătățește detectarea incendiilor de vegetație. Rețelele de senzori termici furnizează un flux neîntrerupt de date pe care inteligența artificială le procesează pentru a detecta anomalii termice. Instrumentele de predicție pot informa echipele de intervenție despre aprinderea emergentă înainte ca aceasta să se răspândească în alte zone, prin recunoașterea timpurie a aprinderii.

Aceasta este o abilitate care va demonstra modul în care inteligența artificială minimizează efectele evenimentelor dezastre prin creșterea gradului de conștientizare și a aspectului temporal.

Mai mult, modelul climatic pe termen lung poate fi furnizat cu ajutorul inteligenței artificiale, care analizează decenii de date istorice. Modelele sunt aplicate cercetării în predicție care definește zonele susceptibile la orice situații de dezastru în viitor. Odată cu creșterea rețelei de senzori la nivel mondial, datele privind rezistența mediului vor continua să crească atât cantitativ, cât și calitativ în datele la care vor avea acces sistemele de inteligență artificială.

Citește și: VIDEO Alin Mario Berinde, tânărul ucis în Timiș, este condus pe ultimul drum! Tatăl acestuia a putut participa la ceremonia de înmormântare, escortat: "Mario, unde ești, de ce m-ai lăsat?!"

Citește si: Mario, adolescentul ucis în Cenei, și-a presimțit moartea?! Mesajele cutremurătoare pe care le-a postat pe internet înainte de tragedie: „Prietenul de azi, criminalul de mâine”

Utilizarea inteligenței artificiale, a rețelelor de senzori și a modelării în îmbunătățirea răspunsului la dezastre

Deși este adevărat că îmbunătățirea sistemelor de avertizare timpurie este esențială, managementul post-eveniment se schimbă și el odată cu introducerea inteligenței artificiale. În cazul unui dezastru, evaluarea rapidă este favorabilă pentru o acțiune promptă. Dispozitivele IA se bazează pe informații în timp real colectate de drone, sateliți și unități de senzori terestre și sunt utilizate pentru a modifica modelele de răspuns. Echipele de urgență corectează mai bine operațiunile pe măsură ce aceste sisteme de modelare se dezvoltă pe măsură ce evenimentul progresează. Prin urmare, predicția este utilizată alături de monitorizare pentru a evita daunele.

IA în tratamentul inundațiilor ia în considerare datele senzorilor privind nivelurile râurilor și precipitațiile, astfel încât să rearanjeze modelarea inundațiilor. Instrumentele de predicție oferă recomandări specifice atunci când riscurile legate de apă cresc. Acest lucru este pentru a se asigura că echipele de intervenție sunt conștiente de cartierele în care se află. să își ofere mai întâi asistența. Natura dinamică a condițiilor de dezastru face ca procesul continuu de procesare a noilor date să fie îmbunătățit de inteligența artificială, ceea ce îmbunătățește procesul decizional.

A doua utilizare semnificativă este cea a prevenirii alunecărilor de teren. Utilizarea IA presupune că datele privind senzorii de umiditate a solului, datele geologice și modelele de predicție a precipitațiilor sunt utilizate pentru a estima stabilitatea pantelor. Aceasta este o tehnică de modelare care definește zonele în care s-ar putea produce alunecări de teren. Forțele de ordine pot apoi consolida gardurile sau chiar persoanele strămutate. IA este capabilă să ofere valoare pe termen lung prin îmbunătățirea măsurilor de atenuare a dezastrelor.

Studiile de caz ale altor națiuni se concentrează, de asemenea, pe reducerea numărului de victime în cazul erupțiilor vulcanice prin utilizarea modelării bazate pe inteligență artificială. Senzorii sunt utilizați pentru a detecta mișcările solului, emisiile de gaze și temperaturile. Inteligența artificială analizează aceste semnale pentru a îmbunătăți capacitățile de predicție a erupțiilor și ajută la planificarea evacuării. Deoarece programele dezastrelor sunt imprevizibile, modelarea adaptivă prin inteligență artificială poate fi utilă în identificarea schimbărilor minore înainte de intensificarea lor.

Reziliența infrastructurii capătă aplicații tot mai mari de către urbani prin intermediul inteligenței artificiale. Datele urbane și senzorii de mediu pot fi utilizați pentru a crea clădiri mai rezistente și machete mai sigure cu ajutorul modelării bazate pe inteligență artificială bazată pe efectele dezastrelor istorice, precum și pe evaluarea diferiților senzori de mediu. Aceste idei de prognoză sunt utilizate pentru a investi în clădiri defensive. De asemenea, modelarea cu predicție în timp real va asigura că orașele pot deveni flexibile într-un timp foarte scurt, pe măsură ce situația se schimbă.

Citește și: Toalete inteligente și viitorul monitorizării sănătății acasă

Citește și: Avioane electricei și noua eră a aviației durabile

Citește și: Întâlniri cu hologramă 3D și viitorul comunicării virtuale